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Big Data Agrarplattform

Projekt Big Data Agrarsoftware

Big Data Agrarplattform

Mit dem Projekt „Big Data Agrarplattform“ wird trecker.com seine Agrarsoftware durch die Einbindung weiterer Datenquellen stark ausbauen. Der innovative Charakter des Projekts liegt übergreifend in der Nutzung externer Datenquellen wie Wetter- und Satellitendaten sowie in der Ackerbearbeitung erhobener Daten zu Dokumentations-, Analyse- und Empfehlungszwecken. Landwirte sollen dadurch die Produktions- und Absatzprozesse präziser und umfassender steuern sowie einfacher dokumentieren können.

Das Projekt wird finanziell unterstützt durch die Europäische Union und sieht u.a. folgende Meilensteine vor:

Dieses Projekt wird kofinanziert durch den Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE)
Logo trecker.com
Dieses Projekt wird kofinanziert durch den Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE)
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Mit dem Projekt “Big Data Agrarplattform” wird trecker.com sein bestehendes Farm-Management-System ausbauen. Ziel der Weiterentwicklungen ist die Steigerung der Produktivität landwirtschaftlicher Betriebe durch smarte Datenerfassung und -auswertung.

Das Projekt wird finanziell unterstützt durch die Europäische Union und umfasst folgende Meilensteine:

Schädlings- und Unkrautbefall

Prognose von Wanderbewegungen im Bereich Schädlinge und Unkraut

Über handelsübliche Smartphones sollen Landwirte Schädlings- und Unkrautbefall auf den Ackerflächen erfassen können. Diese werden dann automatisch in der Ackerschlagkartei von trecker.com dokumentiert, sodass Landwirte im Bereich der gesetzlich vorgeschriebenen Erfassungsarbeiten entlastet werden. Der dokumentierte Ist-Zustand soll zudem in Korrelation mit historischen und prognostizierten Wetterdaten zu Wind, Regen, Sonneneinstrahlung, etc. gesetzt werden. Dadurch sollen Wanderbewegungen bzw. Trends im Schädlings- und Unkrautbefall regional prognostiziert werden. Zusätzlich profitieren Landwirte durch ein individuelles Frühwarnsystem (push-basierte Benachrichtigungen), sodass sie rechtzeitig verschiedene Vorsichts- und Schutzmaßnahmen treffen können.

Benchmarking

Vereinfachte Dokumentation durch individuellen QR-Code

In einem scanbaren QR-Code sollen alle produktrelevanten Daten wie eingesetzte Düngemittel bzw. Düngemittelmischungen, Pflanzenschutzmittel, Datum der Ausbringung und Ernte, etc. zusammenfasst werden. Dieser kann dann entweder ausgedruckt auf dem verkauften Produkt (z.B. Saatgutsack) aufgebracht oder per E-Mail versandt werden. Durch diese Technologie soll die gesetzeskonforme Dokumentation deutlich vereinfacht werden. Zusätzlich können Landwirte ein wesentlich kundenorientierteres Marketing betreiben, da sie ihren Kunden (z.B. Brotproduzenten) anbieten können, produktrelevante Daten wie eingesetzte Betriebsmittel oder Erntezeit/-ort an Endkunden weiterzugeben.

Anbauplanung

Empfehlungssystem für teilspezifische Behandlung

Es wird ein Lösungsansatz erforscht, der Satellitendaten und einzulesende Ertragskarten von Landmaschinen zur Empfehlung von teilspezifischen Maßnahmen nutzt. Über die Satellitendaten werden die Zustände der Pflanzen, Pflanzendichte sowie weiterer Merkmale analysiert. Diese Ergebnisse sollen mit den Ertragskartei-Inhalten abgeglichen, bewertet und Empfehlungen vergeben werden. Dem Landwirt soll durch die Ergebnisse der Forschung und Entwicklung eine technische Lösung geboten werden, die ihm ohne den zusätzlichen Einbau teurer Hardware eine teilspezifische Bewirtschaftung seiner Ackerflächen ermöglicht. Hierdurch könnten enorme Potentiale gehoben werden: u.a. die optimierte Ausbringung von Dünge- und Pflanzenschutzmitteln (potentielle Einsparungen und bessere Wirkung auf den Ertrag) und die teilspezifische Optimierung zur Ernte (ggf. ist ein bestimmter Teil des Feldes noch nicht abzuernten bzw. früher als andere Teilflächen).